最具生产力的现场团队每月拍摄超过10000张照片,这是任何人都无法手动分析的。在你的团队已经拍摄的照片中,有哪些洞察在等着你呢?
货架检测与您的团队在商店参观期间拍摄的照片一起工作。无论它是一张独立的照片还是调查的一部分,只需抓拍架子上的一张照片,然后自动将其发送到我们的机器学习“大脑”进行处理。
使用最新的图像识别技术,Repsly自动检测货架上的每个SKU,并通过我们的高级分析平台提供市场份额、竞争优势、缺货指标等方面的趋势见解。
停止计数面,并通过图像识别将货架审核时间减半。参观更多的商店,进行更有意义的对话,花更多的时间增加货架份额,而不是衡量货架份额。
通过交易手动货架审核以获得简单的照片捕获,更快、更便宜地执行货架审核程序-无需培训!
货架检测使用机器学习模型识别SKU,准确率高达98%
零人工操作。
衡量一段时间内你的品牌在主要客户中的货架份额,并追踪与你的类别中的竞争对手相比的总市场份额。
确定缺货最多的商店,并按产品深入跟踪缺货风险。
跟踪关键产品和客户在一段时间内的外观,并向下钻取以按门店查看SKU级别的性能。
将实际货架条件与平面图设置进行比较,并获得准确的量度,以实现规模上的完美门店执行。